面对大数据这一势不可挡的时代潮流，所有企业都需要思考如何在实际工作中挖掘数据，充分发挥数据分析师的才能，进而有效地利用数据完成商业决策。本书首先讲解数据本身，重点介绍如何选择正确的数据源，确保数据的质量和可靠性，然后讨论数据分析，组织需要获取拥有必备技术和工具并能洞察数据变化的人才，接下来几章介绍具体的分析工作，包括性能分析、设计指标、AB测试和原型讲解等，随之深入到分析价值链的下一环节：利用分析结果和数据见解做出决策。

随着数据价值的不断提高，数据安全问题也逐渐被企业重视起来。要阻止企业数据的泄露和丢失，除了企业要深入的关注、了解并加强自身加强防范，另一方面，企业所购买的服务应用软件也要从根源上加强防范。就拿销售管理系统来说，首先销售管理系统应该能对数据进行良好的整合，也要具备防护技术，同时要有较高的稳定性和易用性。很多CRM系统的研发者，为了确保客户方资料、数据等安全，在CRM系统内对销售人员的操作进行权限设置，通过限制员工的操作来进行数据安全的保护等等，对企业而言，使用移动安全管理解决方案来增强移动设备的安全性是大有裨益的。

在传输的数据里加上验证的数据，比如crc32等。数据包中加入校验码增加数据交互，采用数据接收方应答数据发送方的机制保证数据传输的可靠性减小单个数据包的长度等等。传输时会在你的数据前加校验码的。在网络通信质量较好的情况下，udp体现出高效率，这适合于传送少量报文的应用，其可靠性由应用程序来保证，如：接收信号后向源方返回一个回响，超时重发、数据检验等功能需应用程序来实现。

首先，应分析研究方案，根据研究性质及所使用的数据来确定研究方向及相关变量，在研究过程中遵循正规实验流程；其次，要收集有效的数据，采用多种质量保证技术构建数据，并采用数学及统计分析方法，对实证研究进行验证及有效性检验，以保证研究的有效性和可靠性；再次，要定期复核数据和研究结果，保证数据准确性，以实现有效性和可靠性。

UDP这个协议本身并不保证传输的可靠性。如果要通过UDP传输数据、但却要保证可靠性的话，那是要通过第七层（应用层）来实现的，我所知道的。UDP可在应用层做校验，UDP要达到TCP的功能就必须实现拥塞控制的功能,而且是在路由之间实现,这个在底层明显是做不到拥塞控制的,在应用层也是做不到的,因为应用层之间和应用程序挂钩,一般只能操控主机的程序。