机器视觉或迎来爆发事件一：根据Meta官方博客，Meta在4月5日推出了一个AI模型SAM，能够根据文本指令等方式实现图像分割，而且万物皆可识别和一键抠图。事件二：盘古视觉大模型发布时是业界最大的视觉模型，部分场景下成绩位居世界第一，具体应用场景包括矿山场景、铁路巡检等等，点评：1、我们认为，机器视觉是人工智能应用的重要形式之一，是AI为工业赋能的重要突破口，相当于工业之眼，同时我们也能看到近年随着国内优秀机器视觉企业的崛起，机器视觉已经在3C、锂电检测、半导体检测、汽车检测等诸多应用场景充分证明了其替代人工的优势，人工智能的加入势必会加快渗透率提升。

工业机器视觉有多种形式，可以是单一功能(例如设计只用来检测LCD或BGA、对齐任务等等)，也可以是多功能(例如设计一个套件，包含计量、条形码阅读、机器人导航、现场验证等等)。如今的机器人已具有类似人一样的肢体及感官功能,有一定程度的智能,动作程序灵活,在工作时可以不依赖人的操纵。而这一切都少不了传感器的功劳,传感器是机器人感知外界的重要帮手,

机器人的视觉、力觉、触觉、嗅觉、味觉等对外部环境的感知能力都是由传感器提供的,同时,传感器还可用来检测机器人自身的工作状态,以及机器人智能探测外部工作环境和对象状态。并能够按照一定的规律转换成可用输出信号的一种器件,为了让机器人实现尽可能高的灵敏度,在它的身体构造里会装上各式各样的传感器,那么机器人究竟要具备多少种传感器才能尽可能的做到如人类一样灵敏呢?

农业机器视觉公司有极目机器人，武汉谷丰光电科技，合肥峻茂视觉科技。1、苏州极目机器人科技有限公司成立于2016年6月，落户苏州工业园区。公司致力于机器视觉领域的数据、技术和产品研发制造，研发成果可应用于农业服务、电力巡检和轨道交通领域。2、武汉谷丰光电科技有限公司，成立于2013年，位于湖北省武汉市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。

机器视觉的常见应用领域：（1）定位：现在定位比较多的视觉功能，通常安装在机器手上，由视觉拍到产品位置，再讲视觉上的坐标位置转到机器手坐标系中的位置，然后机器手在对产品进行加工。（2）测量：使用机器视觉进行无接触式测量准确测量，特别对于特殊要求的工作场景，（3）检测：检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一，对产品进行缺陷检测，比如印刷检测缺省多余，产品上是否有毛刺，产品是否混料，产品上是否有赃物划痕等等。